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OfertasInetum

Data Engineer Confirmé/Sénior– Écosystème Microsoft Fabric

Inetum · Consultoría & Servicios TI

Casablanca, Casablanca-Settat, MoroccoInfra & Data9 de junio de 2026Fuente: SmartRecruiters
SalarioNo indicado

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Casablanca, Casablanca-Settat, Morocco

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Vigencia de la oferta

Más de dos mesesVerificada en el sitio del editor hace 7 min

Activa desde hace más de dos meses sin retirarse: puesto difícil de cubrir, o anuncio dejado abierto por costumbre.

  • Activa desde hace 99 d
  • Inetum retira sus ofertas al cabo de 61 d de mediana (113 ofertas cerradas observadas)

Comprobado cada seis horas en el sitio del editor. La antigüedad cuenta desde la fecha de publicación original, incluso tras una republicación.

Descripción

Inetum est un leader européen des services numériques, avec plus de 27 000 collaborateurs dans 19 pays et un chiffre d’affaires de 2,4 milliards d’euros en 2024. Le Groupe accompagne entreprises et institutions dans leur transformation digitale, alliant performance, innovation et impact sociétal.

Présent au Maroc depuis plus de 20 ans, Inetum Maroc joue un rôle stratégique avec plus de 800 collaborateurs, un centre de services partagés et un FabLab à Casablanca. Avec 50 millions d’euros de chiffre d’affaires en 2024, l'entité se positionne comme un acteur majeur du numérique au niveau local.

S’appuyant sur ses trois lignes de métiers – Inetum Consulting, Inetum Technologies et Inetum Solutions – et des partenariats clés avec Microsoft, SAP et Sage, Inetum Maroc se distingue aussi par l’obtention du label Feel Good 2025, qui valorise son engagement pour le bien-être, l’inclusion et le développement des compétences.

La culture d’entreprise s’ancre dans la Inetum Way, un socle de valeurs fondé sur la proximité, l’agilité, l’innovation et la responsabilité. Rejoindre Inetum, c’est vivre pleinement son impact digital dans un environnement stimulant, humain et durable.

Data Engineer Confirmé :
Mission principale

Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants dans l’environnement Microsoft Fabric, en collaboration avec les équipes métiers et les architectes.

Responsabilités :

  • Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2)
  • Participer à la modélisation des données dans les Lakehouses
  • Assurer la qualit, la traçabilité et la performance des traitements
  • Collaborer avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI
  • Documenter les flux, les règles de gestion et les bonnes pratiques
  • Participer aux tests, à l’industrialisation et au support des solutions

Qualifications:

  • Maîtrise de Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Synapse, Power BI)
  • Bon niveau en SQL, Spark, Python
  • Connaissance des principes de modélisation de données (dimensionnelle, normalisée)
  • Sens du travail en équipe, rigueur, autonomie
  • Expérience : 3 à 6 ans en ingénierie data

Data Engineer Sénior: 

Responsabilités :

  • Concevoir des architectures de traitement de données avancées (batch, temps réel, hybrides)
  • Encadrer techniquement les Data Engineers confirmés et juniors
  • Optimiser les performances des traitements et la gestion des coûts
  • Définir et faire appliquer les standards de développement et de qualité
  • Collaborer avec les architectes pour aligner les solutions sur l’architecture cible
  • Participer à la veille technologique et à l’amélioration continue de la plateforme

Qualifications :

  • Expertise sur Microsoft Fabric (OneLake, Synapse, Notebooks, Data Factory, Power BI)
  • Maîtrise avancée de SQL, Spark, Python, CI/CD
  • Expérience en industrialisation, monitoring, sécurité des flux
  • Leadership technique, capacité à former et encadrer
  • Expérience : 6 à 10 ans en ingénierie data, dont au moins 2 sur Fabric ou Azure

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Une équipe collaborative et bienveillante.
  • Des projets d’envergure pour un client leader dans son domaine.
  • Un environnement stimulant où votre expertise sera valorisée.

Vous êtes prêt(e) à relever ce challenge ? Envoyez-nous votre candidature dès maintenant !

Stack detectado

  • Python
  • SQL
  • Spark
  • Azure
  • CI/CD
  • SAP
  • Power BI

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