Chef de Projet AMOE Infrastructure Senior H/F
Inetum · LA CHAPELLE SUR ERDRE, , France
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Concevoir, déployer et industrialiser des workflows data complexes en Dataiku et GCP, en optimisant les performances et la sécurité des données.
Leído en el texto de la oferta por un modelo de lenguaje el 14 de septiembre de 2026 — indicativo, compruébalo en la oferta original.
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du groupe visent chaque jour l'impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.
Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité.
Porté par son ambition de croissance et d'industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d'affaires de 2,5 milliards d'€.
Pour répondre à un marché en croissance continue depuis plus de 30ans, Inetum a fait le choix délibéré de se recentrer sur 4 métiers afin de gagner en puissance et proposer des solutions sur mesure, adaptées aux besoins spécifiques de ses clients : le conseil (Inetum Consulting), la gestion des infrastructures et applications à façon (Inetum Technologies), l'implémentation de progiciels (Inetum Solutions) et sa propre activité d'éditeur de logiciels (Inetum Software). Inetum a conclu des partenariats stratégiques avec 4 grands éditeurs mondiaux - Salesforce, ServiceNow, Microsoft et SAP et poursuit une stratégie d'acquisitions dédiée afin d'entrer dans le top 5 européen sur ces technologies et proposer la meilleure expertise à ses clients.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Nous recherchons un Chef de projet MOE Data talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal sera responsable de la conception, du déploiement et de l'industrialisation de workflows complexes en Dataiku, tout en respectant les cahiers des charges. Vous serez également chargé d'optimiser des requêtes pour traiter de gros volumes de données rapidement et de maîtriser BigQuery, Cloud Storage, ainsi que d'autres services GCP pour concevoir des architectures performantes.
Responsabilités :
Compétences et Expérience Requises :
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Publicada el 31 de agosto de 2026 · vista por primera vez el 6 de septiembre de 2026
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