Data Engineer Confirmé (Microsoft Fabric)

Inetum · Consultoría & Servicios TI · Casablanca, Casablanca-Settat, Morocco

Casablanca, Casablanca-Settat, MoroccoInfra & Data9 de junio de 2026Leído en SmartRecruiters
Presencial

Vigencia de la oferta

Más de dos mesesVerificada en el sitio del editor hace 2 h

Activa desde hace más de dos meses sin retirarse: puesto difícil de cubrir, o anuncio dejado abierto por costumbre.

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  • Inetum retira sus ofertas al cabo de 64 d de mediana (106 ofertas cerradas observadas)

Comprobado cada seis horas en el sitio del editor. La antigüedad cuenta desde la fecha de publicación original, incluso tras una republicación.

Descripción

Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 28 000 consultants et spécialistes du Groupe visent chaque jour l’impact digital : des solutions qui contribuent à la performance, à l’innovation et au bien commun. Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum répond aux enjeux de la transformation digitale avec proximité et flexibilité. Porté par son ambition de croissance et d’industrialisation, Inetum a généré en 2023 un chiffre d’affaires de 2,5 milliards d’euros.

Mission principale
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants dans l’environnement Microsoft Fabric, en collaboration avec les équipes métiers et les architectes.

Responsabilités

  • Développer des pipelines d’ingestion et de transformation (Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2)
  • Participer à la modélisation des données dans les Lakehouses
  • Assurer la qualité, la traçabilité et la performance des traitements
  • Collaborer avec les Data Analysts pour alimenter les modèles Power BI
  • Documenter les flux, les règles de gestion et les bonnes pratiques
  • Participer aux tests, à l’industrialisation et au support des solutions

Compétences requises

  • Maîtrise de Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Synapse, Power BI)
  • Bon niveau en SQL, Spark, Python
  • Connaissance des principes de modélisation de données (dimensionnelle, normalisée)
  • Sens du travail en équipe, rigueur, autonomie
  • Expérience : 3 à 6 ans en ingénierie data

Stack detectado

En resumen

Publicada el 9 de junio de 2026 · vista por primera vez el 6 de septiembre de 2026

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