Stage NLP Engineer (multilingue)

À propos de ChapsVision

En quelques années, ChapsVision s’est imposé comme un acteur européen de référence du Big Data et de l’Intelligence Artificielle.

Notre ambition : permettre aux entreprises et aux organisations publiques d’exploiter leurs données de manière souveraine, sécurisée et intelligente.

Depuis 2019 :

• +380 M€ levés auprès de Bpifrance

• 29+ acquisitions

• ~1 200 collaborateurs.rices

• +1 000 clients grands comptes

• Présence internationale : Canada, États-Unis, Maroc, Belgique, Japon, Allemagne, Espagne…

• Membre du French Tech Next40

Ce que nous construisons :

• Une suite IA dédiée aux entreprises : CRM, Marketing Automation, Commerce Unifié, Analytics
• Des solutions souveraines pour les acteurs stratégiques publics : défense, renseignement, cybersécurité

Le tout s’appuie sur ArgonOS, notre plateforme de traitement massif de données, renforcée par les technologies RAG de Sinequa.

Contexte

Dans un contexte d'évolution des modèles de traduction automatique vers des LLMs, l'équipe Linguistique renforce ses activités d'analyse et d'évaluation afin d'identifier des problématiques, de quantifier les résultats et d'accompagner leur amélioration continue.

Missions

• Création de jeux de tests ciblant des phénomènes linguistiques spécifiques (entités numériques, expressions idiomatiques, registres, ambiguïtés syntaxiques, fluidité…)

• Évaluation qualitative et quantitative de traductions produites par le système

• Analyse linguistique des résultats et identification de points d'amélioration

• Contribution à la création de corpus synthétiques pour enrichir les évaluations

• Participation à des spécialisations client

• Contribution à des entraînements de modèles de traduction

Environnement technique

• LLMs

• Traduction automatique

• Ligne de commande

• Python

• Outils d'analyse NLP

• Corpus & données textuelles
  

Profil recherché

Formation

• Formation supérieure niveau Bac+5 en Sciences/Technologies du langage, Informatique, Traduction avec un parcours traitement automatique des langues (NLP / TALN). Les profils issus d'une filière traduction ou linguistique avec une appétence technique sont les bienvenus.

Hard Skills

• Sensibilité linguistique : capacité à analyser finement la qualité d'une traduction, à identifier des erreurs de sens, de registre ou de fluidité

• Aisance avec les environnements techniques : ligne de commande, manipulation de données textuelles, outils d'analyse NLP

• Maîtrise ou forte appétence pour Python est un plus

Softskills

• Autonomie

• esprit d'analyse, travail en équipe

• curiosité

Langues

• Français : langue maternelle ou niveau natif (obligatoire)

• Anglais : C1 minimum (lu, écrit, parlé — langue de travail partielle)

• Toute langue supplémentaire est un atout (allemand, japonais, arabe, espagnol…)

Avantages

Avantages

- Carte Swile : 11€ / jour travaillé pris en charge à 60%

- Télétravail jusqu’à 3 jours / semaine

- Transport en commun pris en charge à 50%

- Forfait mobilité durable jusqu’à 400€ / an

- CSE comprenant :

• Wellpass

• Legal Care Ekie

• HelloCSE avec cagnotte semestrielle

Diversité & Inclusion