Internship - Software Engineering - ML (H/F)

Withings · HealthTech · e-Santé · Issy-les-Moulineaux, Île-de-France, France

Issy-les-Moulineaux, Île-de-France, FranceInfra & Data18 février 2026Lu sur Workable
StageSur siteJunior

Fraîcheur de l'offre

Probablement fantômeVérifiée chez l'éditeur il y a 4 h

Ancienne ou republiée plusieurs fois : il y a de bonnes chances que ce soit un vivier permanent plutôt qu'une ouverture réelle. Demandez au recruteur si le poste est budgété.

  • En ligne depuis 209 j

Relevé toutes les six heures sur le site de l'éditeur. L'âge compte depuis la date de publication d'origine, même après une republication.

Ce que dit l'annonce

Développer des outils de monitoring, dashboards et systèmes d'alerte pour l'équipe Machine Learning.

  • Contributeur individuel

Lu dans le texte de l'annonce par un modèle de langage le 14 septembre 2026 — indicatif, vérifiez sur l'annonce d'origine.

Description

Chez Withings, nous développons des appareils de santé connectée : nos balances connectées, montres hybrides, tensiomètres, moniteurs de sommeil et tous les dispositifs de notre gamme sont aujourd’hui utilisés par des millions d’utilisateurs. Notre objectif est de permettre la prévention, le dépistage et l’accompagnement d’un certain nombre de maladies chroniques via des produits et des services innovants afin de révolutionner la manière dont on prend soin de notre santé.

Au sein de l’équipe Machine Learning, nous développons des algorithmes pour extraire des informations physiologiques et médicales pour nos utilisateurs tels que le SPO2, la fréquence cardiaque, la détection de diverses pathologies comme la fibrillation atriale, l’apnée du sommeil…
Intégré.e au sein de l’équipe Machine Learning, tu auras une ou plusieurs des responsabilités suivantes :

  • Développer un outil de monitoring de la dette technique, des mauvaises pratiques de code, des failles de sécurité ;
  • Construire des dashboards de visualisation ;
  • Construire un système d’alerte pour notifier les contributeurs d’éventuels problèmes ;
  • Développer des outils permettant de corriger les éventuels problèmes de façon automatisée ;

Requirements

Connaissances et compétences souhaitées :

    • À la recherche d'un stage d'une durée de 6 mois ;
    • Préparation d’un Master en école d’ingénieur ou équivalent / année de césure possible ;
    • Maîtrise de Python ;
    • Maîtrise de Debian ou de Ubuntu, de Shell et de l’environnement Linux ;
    • Première expérience sur du développement logiciel ;
    • Culture DevOps (omniprésence du monitoring, automatisation des tâches, …)
    • Compréhension de la culture et des besoins des différents membres de l’équipe ;
    • Rigueur, autonomie, prise d’initiative, curiosité.

Benefits

Rejoindre l’aventure Withings, c’est :

  • Intégrer un des pionniers et leaders mondiaux de la santé connectée, plusieurs fois primé au Consumer Electronic Show
  • Contribuer à des projets innovants et ambitieux pour la santé de demain dans un environnement agile et en constante évolution
  • Intégrer une entreprise internationale, membre de la FrenchTech 120, dont les équipes sont basées à Issy-les-Moulineaux, Boston, Hong-Kong et Shenzhen
  • Participer à l’amélioration continue de nos produits et services en les bêta-testant avant leur sortie, notamment lors de nos nombreuses sessions sportives entre collègues
  • Bénéficier de nombreux avantages : Stock Options, smartphone et ordinateur de votre choix, réductions pour des activités culturelles et sportives, restaurant d’entreprise, et bien plus encore
  • Collaborer avec des collègues passionnés et célébrer ensemble chacune de nos réussites !

Toutes les candidatures reçues sont étudiées indépendamment de l’origine ethnique, des opinions, des croyances, de la religion, du genre, de l’orientation sexuelle ou de la santé des candidats. Withings aspire à offrir et garantir l’égalité des chances aux candidats et seules les personnes habilitées (RH et Management) auront accès aux informations concernant votre candidature.

Stack repérée

En bref

Publiée le 18 février 2026 · vue pour la première fois le 9 septembre 2026

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