Consultant Senior Google Cloud Platform (GCP) – Data & AI H/F

Inetum · IT Services & Consulting · SAINT-OUEN-SUR-SEINE, , France

SAINT-OUEN-SUR-SEINE, , FranceInfra & DataJuly 28, 2026Read from SmartRecruiters
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What the listing says

Architecte technique senior GCP spécialisé en Data et IA, vous concevez des solutions analytiques modernes et pilotez leur implémentation chez les clients.

  • 5–8 yrs experience
  • Individual contributor

Read from the listing's text by a language model on September 14, 2026 — indicative, check the original listing.

Description

Tu es un référent technique des projets Data & IA GCP d'Inetum. Tu accompagnes les clients dans la définition de leur trajectoire cloud et la mise en œuvre de plateformes modernes exploitant la donnée et l'intelligence artificielle.

Tu combines expertise technologique et compréhension métier afin de transformer les besoins RH, Finance ou E-commerce en solutions à forte valeur ajoutée.

  • Concevoir des architectures Data & IA sur Google Cloud Platform.
  • Piloter les ateliers de cadrage et de conception avec les métiers.
  • Définir les modèles de données et stratégies de gouvernance.
  • Mettre en œuvre des plateformes analytiques modernes :
    • Data Lake
    • Data Warehouse
    • Data Mesh
    • Modern Data Platform
  • Développer des cas d'usage IA et IA Générative :
    • Prédiction
    • Recommandation
    • Classification documentaire
    • Assistants métiers
  • Encadrer les équipes techniques et assurer la qualité des livrables.
  • Contribuer aux avant-ventes, estimations et réponses aux appels d'offres.
  • Accompagner les clients dans l'adoption des bonnes pratiques Cloud, FinOps et Data Governance.
  • Expertise approfondie GCP :
    • BigQuery
    • Dataflow
    • Vertex AI
    • Gemini
    • Cloud Composer
    • Cloud Run
    • GKE
    • Dataplex
    • Looker
  • Maîtrise des architectures temps réel et événementielles.
  • Expertise Python, SQL et Terraform.
  • Solide expérience DevSecOps et CI/CD.
  • Connaissance des patterns Data Mesh, Lakehouse et MLOps.
  • Bonne maîtrise des enjeux RGPD, sécurité et gouvernance des données.
  • Capacité à dialoguer avec les métiers et les DSI.
  • Bac+5.
  • 5 à 8 ans d'expérience sur GCP.
  • Expérience réussie sur plusieurs projets Data & IA à forte volumétrie.
  • Références avérées dans les secteurs RH, Finance ou E-commerce.
  • Certification Google Professional Cloud Architect ou Professional Data Engineer fortement appréciée.
  • Excellentes capacités de communication et d'animation.

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At a glance

Published on July 28, 2026 · first seen on September 6, 2026

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