Ingénieur DevOps Cloud Azure F/H

Horoquartz · HRTech · HR & Payroll

Saint-Herblain (44), FranceInfra & DataSource: Recruitee

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Concevoir, automatiser et maintenir les infrastructures Cloud Azure, les pipelines CI/CD et les déploiements applicatifs pour améliorer la fiabilité et la sécurité.

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Description

Rejoignez Horoquartz, éditeur de logiciels spécialisé dans la gestion des temps, des activités et de la planification.

Au sein d'une équipe DevOps de 4 personnes et sous la responsabilité de David, vous contribuez à la conception, l'automatisation et l'exploitation des plateformes Cloud qui soutiennent les produits et services de l'entreprise.

Vous occuperez un rôle clé entre les équipes de développement, d'exploitation, d'ingénierie et de performance du pole Cloud afin d'améliorer la fiabilité, la sécurité et la performance des environnements de production.

Votre rôle :

Vous participez à l'évolution des pratiques DevOps et accompagnez l'automatisation des infrastructures et des déploiements.

Votre objectif : rendre les plateformes plus fiables, sécurisées et performantes.

Vos missions :

  • Concevoir, automatiser et maintenir les pipelines CI/CD.

  • Industrialiser les déploiements applicatifs.

  • Administrer et faire évoluer les environnements Cloud Azure.

  • Développer et maintenir les infrastructures en Infrastructure as Code.

  • Automatiser les opérations grâce à Terraform, Ansible et au scripting.

  • Améliorer les dispositifs de supervision et d'observabilité.

  • Participer à la gestion et à la résolution des incidents de production.

  • Contribuer à la disponibilité, à la sécurité et aux performances des plateformes.

  • Assurer une veille technologique et participer à l'amélioration continue.

Stack technique indispensable :

  • L'exploitation d'environnements de production type Linux, Git Docker, Terraform, Ansible, Azure...

  • Maitrise du CI/CD (GitLab CI, Jenkins ou Azure DevOps).

Stack technique appréciée :

  • Bon niveau de scripting Bash ou Python

  • Kubernetes et AKS, Helm, Prometheus , Grafana, ELK ou OpenSearch, PostgreSQL.

Anglais technique

Rémunération : entre 47k€ et 55k€ selon profil

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